1。阐明分析的目的和思想
目的：目前，作为一个受欢迎的娱乐活动，足球比赛变得越来越受欢迎。有很多球队，球迷和“赌博犬”，希望他们支持的球队将赢得胜利，这也是足球比赛的重点。为了应对这种情况，本文使用了足球游戏中产生的数据，例如射击，控球率，通过成功率等的数量来建模和分析，并探索赢家与足球比赛的结果之间的密切关系以及哪些主要指标。
想法：以本赛季的中国超级联赛（目前进入第18轮）为分析对象，在体育网站上抓取每个游戏的数据和结果。数据处理后，使用APRIORI算法来探索每个数据指标和游戏结果之间的关系。
2。数据收集
在Tzuqiu网站（）上抓取每个中国超级联赛游戏的数据，包括：1。射击数，2。控球率，3。通过成功率，4。通行证数，5。抢断数，6。角球踢数，7。失误数量和游戏结果和游戏结果（赢，绘画和损失）。如图1所示：
图1指示器的示意图爬行
最终的结果是288张记录（每场比赛每轮2次8场比赛，每场2个球队），结果如图2所示：
图2爬行结果
3。数据处理
使用rstudio工具对其进行处理。
（1）数据清洁
数据首先导入，然后处理丢失值。
考虑到包含缺失值的记录较少（仅2，而上海SIPG和广州埃弗格兰德的第13轮由于天气原因被推迟了），因此决定删除源数据中包含丢失值的记录。
data = read.csv(file="csl_data.csv",header = TRUE) #导入数据
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